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建设大数据、物联网、可视化、人工智能等技术平台,完善
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大数据挖掘分析平台
方案概述
积累城市治理领域专业的大数据分析模型库、算法库、引擎库,构建统一的数据分析大脑,科学、高效、灵活的支撑应用层各类数据分析需求,实现高并发、高性能、低延迟的科学运算。
方案优势
提供PB级数据计算能力,支撑应用层需要的大量数据计算。
提供丰富的算法模板,支撑应用层多层次多维度多样化的数据计算需求。
提供多种直面业务的专业专项算法模板,大大减轻应用层使用数据的难度及保证结果一致性。
提供数据缓存组件,加快数据的计算效率。
提供AI能力,支撑应用层智能化数据分析需求。
物联网平台
方案概述
统一物联网设备接入标准,实现各类型各厂商物联网设备的便捷接入,对设备进行集中管理,并可以设置一定的规则,为各种物联网应用提供物联网感知、控制、报警等服务。开放物联网设备应用服务,打破设备隔离和数据孤岛,实现设备和数据共享。
可视化平台
方案概述
可视化平台为城市精细化治理提供数字底板基础设施,通过综合运用3D可视化、IoT(物联网)、语义建模等技术,将物理城市映射为三维数字化底座,同步叠加城市运行的各类数据,将传统静态城市升级为动态可感知、虚实交互的数字孪生城市。
方案优势
地图引擎
融合 GIS、BIM、地形高程、倾斜摄影、单体模型等多源异构三维数据,快速构建出包含多级交通路网、各类区划围栏、仿真建筑群落、丰富地形地貌、千万级海量兴趣点等地图要素的三维数字化城市。
图形引擎
基于实时渲染引擎技术,在三维城市场景中,可对各类城市运行数据进行动态实时渲染,结合多态粒子特效、光照天气变化、数据动态演变等可视化效果,准确复原城市运行的每个细节。
可视化图表引擎
拥有100多种数据图表形式,支持各类动态演变效果,以及各种动画效果。将数据内涵、价值通过可视化,变为最容易理解、最生动直观的图表化信息。
视频AI分析平台
方案概述
采用深度学习、图像识别等技术,结合城市海量监控摄像设备,对城市治理中出现的店外经营、违规停车等50+典型场景,进行智能识别、实时预警,实现智能化监督、精细化管理,可广泛应用到城市综合治理工作中,践行和探索“非接触性执法”,提升城管执法的智能化程度。
数据资源中心
方案概述
数据资源中心实现数据资产开放共享交换,满足多层级、多平台之间的双向共享交换。强化城市大数据价值挖掘,助力城市治理智能决策。
方案优势
多源异构数据采集汇聚,跨业务数据融合。
制定满足国标的数据体系,整合数据资产,并进行全生命周期管理。
实现数据资产开放共享交换,满足国家、省级平台和市级平台的双向共享交换,同时为社会公众创造价值。
建立统一的数据中枢-城市治理综合性数据库,强化城市大数据价值挖掘,助力城市治理智能决策。
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